欢迎使用 ParallelCode 文档
停止等待 AI 写完代码。用多工作区开启并行开发。
痛点问题
传统的 AI 编程工作流是痛苦的串行过程：
- 写一个提示词，提交给你的 AI 编程工具（Cursor、Claude 等）
- 等待 5-10 分钟，盯着光标移动，看 AI 写代码
- 查看结果
- 如果不是你想要的：回退代码，重新开始（回到步骤 1）
- 如果正确：继续下一个功能（回到步骤 1）
这种串行工作流每天浪费你数小时的时间。
解决方案：ParallelCode
ParallelCode 将你的 AI 编程工作流从串行转变为并行：
- 多工作区：同时打开和处理多个工作空间
- 基于分支的开发：在不同分支上并行开发不同功能
- 上下文共享：在一个工作空间中打开多个相关项目，让 AI 理解你的整个生态系统
- 无需等待：一个 AI 在工作时，立即启动另一个任务
真实案例
使用 ParallelCode 之前：
- 任务 A：10 分钟 → 审查 → 回退/继续
- 任务 B：10 分钟 → 审查 → 回退/继续
- 总计：20+ 分钟串行执行
使用 ParallelCode 之后：
- 任务 A + 任务 B：在并行工作空间中同时运行
- 总计：约 10 分钟（你同时审查两个结果）
- 结果：速度提升 2 倍，而且你可以并行运行 3-4 个任务
一期功能（现已可用）
1. 多工作区并行开发
使用你喜欢的 AI 编程工具打开多个工作空间：
- 每个工作空间可以独立运行 Cursor、Claude 或其他 AI 工具
- 在不同的 Git 分支上同时开发
- 不再需要切换工作空间或等待
2. 统一项目上下文
在单个工作空间中打开多个相关项目：
- 跨微服务、前端/后端或相关仓库共享上下文
- AI 工具理解项目之间的依赖关系
- 基于完整生态系统上下文提供更好的代码建议
即将推出
自动任务分解
用简单语言描述复杂功能，获得可并行执行的结构化计划。不再花费数小时规划任务。
后台 Agent 支持
让 AI agent 在后台编程，你可以开会、审查代码或专注于架构。一觉醒来任务已完成。
智能并行执行
从 2-3 个并行工作空间扩展到数十个自主 agent。以前所未有的速度处理企业级项目。
快速开始
3 个简单步骤即可开始：